近年來，隨著工業(yè)現(xiàn)代化和智能化的快速發(fā)展，現(xiàn)代玻璃，如面板玻璃、汽車玻璃、建筑玻璃、光學(xué)玻璃、手機(jī)蓋玻璃、后殼玻璃、2D玻璃、2.5D曲面玻璃、3D曲面玻璃等應(yīng)用領(lǐng)域日益廣泛。其中，覆蓋玻璃行業(yè)發(fā)展迅速，年出貨量約30億片。覆蓋玻璃自動檢測技術(shù)在工業(yè)檢測領(lǐng)域被稱為珠穆朗瑪峰。玻璃表面質(zhì)量問題直接影響到產(chǎn)品的質(zhì)量和用戶的后期使用。越來越多的企業(yè)開始重視玻璃在線生產(chǎn)過程中表面缺陷的檢測與控制。
由于生產(chǎn)工藝、環(huán)境等因素的影響，在生產(chǎn)過程中玻璃表面容易出現(xiàn)晶斑、劃痕、污漬、雜質(zhì)、黑點(diǎn)、凝塊等缺陷，因此玻璃蓋板的生產(chǎn)工藝較為復(fù)雜，特別是進(jìn)入2.5D和3D蓋板時代后，由于工藝的引入越來越復(fù)雜，最終客戶對外觀要求的不斷提高，在生產(chǎn)過程中，不可避免地會出現(xiàn)各種不同特點(diǎn)的缺陷，如劃痕、凹坑、絲印不良等，雜質(zhì)、異色等外觀缺陷。各種特征的缺陷都需要檢測人員不斷翻轉(zhuǎn)蓋板，并且可以在特定的光照角度或視角下進(jìn)行捕捉。這對玻璃蓋板自動檢測設(shè)備的設(shè)計和制造提出了很高的要求，以取代手工目視檢測。以往的檢測方法依靠人眼手動，程序復(fù)雜，效率低，產(chǎn)量難以保證。行業(yè)內(nèi)的上下游企業(yè)都需要一支龐大的人工巡檢隊伍。據(jù)估計，僅珠三角地區(qū)從事這類工作的人員就有15萬多人。強(qiáng)光下的檢驗(yàn)工作不僅對質(zhì)檢工作的視覺造成極大的損害，而且給企業(yè)帶來沉重的人力成本和運(yùn)營成本。
目前，世界領(lǐng)先的玻璃覆蓋檢測設(shè)備制造商是德國設(shè)備，國內(nèi)一些玻璃板制造商購買了其設(shè)備，但仍然存在許多問題，一是價格昂貴，二是該設(shè)備只能檢測普通玻璃(白色)，而2.5D或3D玻璃蓋板弧度無法檢測，因此該設(shè)備不能滿足當(dāng)前市場的全部需求。目前，我國在玻璃罩檢測方面已經(jīng)取得了一定的技術(shù)突破，但還沒有特別重要的企業(yè)來替代國外的設(shè)備。隨著我國特別是珠三角地區(qū)生產(chǎn)能力的提高和供應(yīng)鏈的一體化，玻璃覆蓋檢測行業(yè)將迎來爆炸性增長。同時，國內(nèi)外玻璃蓋板檢測領(lǐng)域存在諸多問題，行業(yè)急需創(chuàng)新的手機(jī)玻璃罩檢測設(shè)備。
晶新科技自主研發(fā)的玻璃表面瑕疵在線檢測系統(tǒng)能夠完全代替人工肉眼對玻璃生產(chǎn)進(jìn)行高速、精確的7*24小時實(shí)時在線檢測，自動報警并顯示當(dāng)前瑕疵的具體信息(圖片展示、直徑、坐標(biāo)分布、瑕疵類型等)，使得工人能夠及時的對不良進(jìn)行處理。同時系統(tǒng)根據(jù)產(chǎn)品批次號對每一卷產(chǎn)品的檢測報表自動打印、自動保存，方便用戶后期的查詢、調(diào)用及打印，從而實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品質(zhì)量的評級分類、客訴的有據(jù)追溯，有效的節(jié)約了人工成本，提高了產(chǎn)品質(zhì)量。因此玻璃表面瑕疵在線檢測系統(tǒng)成為自動化玻璃生產(chǎn)線中不可或缺的一部分。
【技術(shù)參數(shù)】
檢測對象：浮法玻璃，鍍膜玻璃，鋼化玻璃，光學(xué)玻璃、汽車玻璃，液晶玻璃板等;
檢測內(nèi)容：凹坑、劃痕、灰塵、黑點(diǎn)、污點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)、蚊蟲、異物、油污、褶皺、纖維等;
等;
檢測速度：根據(jù)實(shí)際的生產(chǎn)線速度而定;
檢測幅寬：根據(jù)實(shí)際的生產(chǎn)線幅寬而定;
檢測精度：0.1mm*0.1mm(根據(jù)相機(jī)的配置決定);
處理辦法：截圖聲光報警、瑕疵分類、自動記錄位置、圖片保存及檢索;
檢測方法：根據(jù)透光率的不同選擇正打光或者背打光;
其它配置：打標(biāo)機(jī)(可選);
注意事項(xiàng)：玻璃檢測的邊緣問題;
典型瑕疵：檢測寬度：任意寬度(通過相機(jī)種類數(shù)量的組合滿足各種幅寬);
檢測速度：最大800m/min;
在該設(shè)備使用后，手機(jī)玻璃蓋板的單環(huán)節(jié)檢測效率較以往提升20倍以上，良品率也大幅提高，產(chǎn)品全檢漏檢率低于1%，過檢率低于2%，遠(yuǎn)低于行業(yè)人工全檢8-10%的失誤率。