我們國(guó)家是一個(gè)制造業(yè)的發(fā)展大國(guó)，同時(shí)也是世界上唯一擁有全部工業(yè)種類的國(guó)家，每天生產(chǎn)出來的工業(yè)零件都有成千上萬個(gè)。但是，在生產(chǎn)過程中，由于工作環(huán)境的影響造成物品缺陷檢查的時(shí)候出現(xiàn)誤差，這些缺陷問題就會(huì)對(duì)產(chǎn)品造成質(zhì)量問題。那么，如何把這些缺陷問題快速的檢測(cè)出來，并把帶有缺陷的產(chǎn)品分揀出來，這也是目前自動(dòng)化生產(chǎn)中需要重視的問題。
在過去的生產(chǎn)中，我們使用了人眼識(shí)別，但工作效率相對(duì)較低，錯(cuò)誤率也較高，跟不上對(duì)生產(chǎn)能力的需求。 因此，機(jī)器視覺缺陷檢測(cè)已經(jīng)進(jìn)入我們的視野。視覺缺陷檢測(cè)系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，易于自動(dòng)處理，也易于與設(shè)計(jì)信息和處理控制信息集成。 因此，在現(xiàn)代自動(dòng)化生產(chǎn)過程中，視覺缺陷檢測(cè)系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于工況監(jiān)測(cè)、成品檢驗(yàn)和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。
視覺缺陷檢測(cè)原理是基于對(duì)人眼檢測(cè)的模擬，用簡(jiǎn)單的歸納思維來進(jìn)行識(shí)別。正如生活中醫(yī)生對(duì)病人進(jìn)行診斷，就是一個(gè)典型的歸納分類的行為。從最古老的望聞問切，到現(xiàn)在的B超，CT等現(xiàn)代化設(shè)備儀器，沒有哪一個(gè)醫(yī)生能夠單純靠肉眼就能直接判斷病情，只能觀察病人表現(xiàn)出的癥狀和各種化驗(yàn)檢測(cè)數(shù)據(jù)來推斷病情，這個(gè)時(shí)候，醫(yī)生所使用的就是一種歸納分類的思路，病人的單一癥狀的分類與復(fù)合癥狀的精確分類。
借助于圖像處理和計(jì)算機(jī)等自動(dòng)化設(shè)備，視覺缺陷檢測(cè)系統(tǒng)已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類的極限，因此其優(yōu)點(diǎn)也是顯而易見的，包括高效率、高精度、高自動(dòng)化，以及能夠很好地適應(yīng)不利環(huán)境。因此，機(jī)器視覺可以在不適合人類工作的危險(xiǎn)工作環(huán)境中，或在人類視覺難以滿足要求的情況下，替代人工視覺。在這種檢測(cè)、測(cè)量、識(shí)別和定位功能中，視覺缺陷檢測(cè)的能力更強(qiáng)。除此之外，它還可以提高生產(chǎn)效率和自動(dòng)化程度，因此在工業(yè)領(lǐng)域得到了非常廣泛的應(yīng)用，是智能制造的重要基礎(chǔ)。