機器視覺可以快速獲取大量信息，并進行自動處理。因此，在自動化生產(chǎn)過程中，人們通常將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質量控制等領域以及各種場景之中，例如金屬板材表面瑕疵檢測、墊片缺陷檢測、線纜護套瑕疵檢測、汽配件瑕疵檢測等等。代替成為工廠的“眼睛”，表面缺陷檢測系統(tǒng)可以靈活控制生產(chǎn)流程，從而減少人為誤差帶來的損失。一來符合成本效益，而來提高生產(chǎn)效率和質量。
伴隨著人工智能產(chǎn)業(yè)升溫，智能機器視覺行業(yè)有望邁進新的發(fā)展階段，市場規(guī)模將加速擴大。據(jù)業(yè)內(nèi)人士預計，到2025年，全球機器視覺組件的銷售額將達到驚人的190億美元，幾乎是目前的兩倍。銷售額的增長將為新的前沿技術和現(xiàn)有技術的發(fā)展完善提供所需的資金。
社會現(xiàn)代化進程的大力推進，我國工業(yè)得到了長足的發(fā)展。機器視覺系統(tǒng)檢測市場經(jīng)過長時間的積累，我國也出現(xiàn)了一批具有一定實力的企業(yè)，杭州國辰機器人科技有限公司便是其中之一，在AI領域深耕多年，鉆研機器視覺以及深度學習算法，為多家生產(chǎn)企業(yè)提供缺陷檢測方案，幫助其解放人力，擺脫招工難的行業(yè)困境，在節(jié)約成本的同時更是提升了效率!
以上內(nèi)容，希望對大家有所啟發(fā)。如果大家目前正遇到類似問題的困擾，想知道自己的產(chǎn)品是否可以用這種方法解決，歡迎跟我們聯(lián)系。