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如何提升塑料瓶缺陷檢測(cè)中的生產(chǎn)效率及質(zhì)量?

2020-08-18 15:49

飲料瓶缺陷檢測(cè).jpg

生活中,隨著人們對(duì)飲料的需求越來越大,那么針對(duì)塑料瓶的產(chǎn)品質(zhì)量的要求也越來越高了,因此,很多生產(chǎn)飲料的廠家紛紛都通過塑料瓶缺陷檢測(cè)系統(tǒng)來對(duì)瓶口、瓶身以及瓶蓋表面缺陷瑕疵進(jìn)行檢測(cè)。下面國(guó)辰機(jī)器人就針對(duì)塑料瓶缺陷檢測(cè)的解決方案為大家簡(jiǎn)單介紹。

然而,由于原材料質(zhì)量差,機(jī)械設(shè)備不穩(wěn)定以及人工操作水平不足等原因,塑料制品在注塑成型過程中易于出現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量缺陷。常見的注塑成型缺陷包括填充不充分、氣泡、裂縫、翹曲和尺寸變化。

傳統(tǒng)的人工視覺缺陷檢測(cè)方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力,而且會(huì)因效率檢測(cè)提供了可能,深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)中最經(jīng)典,運(yùn)用場(chǎng)景最廣泛的結(jié)構(gòu)之一,在過去的時(shí)間里成功應(yīng)用于圖像檢測(cè)和分類等領(lǐng)域。也為工業(yè)缺陷檢測(cè)提供了一種可行的方法。

塑料瓶缺陷檢測(cè)系統(tǒng)采用300萬像素的工業(yè)相機(jī)采集藥法提取特品塑料瓶的圖像樣本,并進(jìn)行預(yù)處理。因?yàn)樗芰掀客ǔ>哂袠由匦裕圆捎肏SV色彩空間轉(zhuǎn)換,從而在樣本圖像上提取顏色特征,利用Otsu閾值分割征部分,利于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,降低網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練難度并且提高速度。

以上就是國(guó)辰機(jī)器人為大家介紹的內(nèi)容了,通過以上這種方法能夠有效的代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測(cè),來提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,解決了人工方法效率低、速度慢,以及受檢測(cè)人員主觀性制約等不確定因素帶來的誤檢及漏檢,從而實(shí)現(xiàn)更好的塑料瓶缺陷檢測(cè)工作。

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